(一)简介
通过地质灾害隐患点的发育过程、发育机理及各种诱发因素建立数据物理模型,利用多尺度的感知层的监测数据统计分析,同时结合环境、地质、力学等多学科提取参数,对地质灾害隐患点进行灾变预警。
(二)特点
1、基于地质学、地球物理学、信息科学、人工智能等多学科全天候监测点分析及预警评估;
2、多物理场耦合分析,提供监测点稳定性评估与灾变预警评估分析;
3、采用深度学习技术,对灾变趋势具有自主学习能力;
4.、对隐患点的灾害危险性作出红色、橙色、黄色、蓝色预警分级评价,让用户掌控隐患点的危险程度。
(三)应用
地质灾害、水利水电、交通基础设施、财产保险、工程建设、景区安全等行业领域安全监测预警及运营。